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  • 文心大模型最新版有哪些技术创新?百度吴甜详解

    发布时间2025-05-25 08:23:24 来源:小编 阅读次数:

      

    文心大模型最新版有哪些技术创新?百度吴甜详解

      5月20日,百度AI Day活动在北京举办。活动现场◆◆,中国信通院发布大模型推理能力评估结果。结果显示★■■,百度文心X1 Turbo在24项能力评估中★★■◆,16项达5分■◆、7项达4分★■◆、1项达3分,综合评级获当前最高级“4+级”■◆◆◆■,成为国内首款通过该测评的大模型◆■★★★。文心X1 Turbo逻辑推理、代码推理、推理效果优化等技术能力及工具支持度■■★、安全可靠度等应用能力均获得满分◆■■◆■★。

      深度思考方面,突破了仅基于思维链优化的范式,在思考路径中结合工具调用,构建了融合思考和行动的复合思维链,模型解决问题能力得到显著提升■★★◆★■,模型输出结果思路清晰、逻辑严密◆■★◆,表达自然。同时,结合多元统一的奖励机制,实现了思考和行动链的端到端优化,大幅提升了跨领域的问题解决能力。

      在训练阶段,通过融合偏好学习的强化学习技术,实现多元统一奖励机制,提升了对结果质量判别的准确率★◆■★◆■。通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化,进一步提升了数据利用效率和训练稳定性◆■★■,并增强了模型对高质量结果的感知★■。此外,通过偏好信号与奖励信号的融合运用,模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升■★。

      数据方面,打造了“数据挖掘与合成 - 数据分析与评估 - 模型能力反馈◆★◆◆■■”的数据建设闭环,为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。同时,数据建设流程具备良好的可扩展性★◆★■★★,能够轻松迁移到全新的数据类型,实现快速■★★、高效的数据生产◆◆。

      文心大模型的能力拓展和效率提升◆■◆,得益于飞桨文心的联合优化,包括框架模型的联合优化,也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新★★◆◆★,文心4.5 Turbo训练吞吐达到文心4■■★★◆◆.5的5.4倍,推理吞吐达到8倍。公开数据显示,飞桨文心开发者数量已超过2185万★■◆★,服务超过67万家企业■◆◆■■◆,创建的模型达到110万。基于飞桨深度学习平台和文心大模型,百度在上海、广州、南京■◆★、武汉、厦门、宁波、南昌、无锡等多地落地产业赋能中心、数据生态中心和教育创新中心,以科技+人才+创新的模式打造区域人工智能公共技术服务平台★★■,汇聚行业高价值数据集、培养新型复合型人才◆◆、赋能本地AI产品研发■■■■★■,构建围绕人工智能核心能力的“政产学研用”协同发展机制,加快区域产业智能化升级。

      文心4★■.5和4■★◆.5 Turbo实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模◆■★◆★、知识密度上的差异,通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术,大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果,学习效率提高近2倍,多模态理解效果提升超过30%。

      以数字人为例,超拟真数字人需要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动等,需要综合运用多模态AI技术。百度研制了“剧本■★◆”驱动多模协同的超拟真数字人技术,实现了语言、声音、形象的协调一致■■■◆。目前这套技术已经支持超过10万数字人主播,直播转化率达31%◆■★◆,降低80%直播开播成本■■◆■■◆。在代码场景上★■★,基于文心大模型的语言和代码能力◆■◆★,百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码■★■◆★■。百度每天新增的代码中★■◆■,文心快码生成的代码占比已超过40%。截至目前,文心快码向全社会开放,累计服务760万开发者。

      后训练方面,百度研制了自反馈增强的技术框架◆◆★◆,基于大模型自身的生成和评估反馈能力,实现了★■“训练-生成-反馈-增强”的模型迭代闭环,让大模型拥有了自我迭代的“最强大脑■◆◆◆”,不仅解决了大模型对齐过程中,数据生产难度大■■★、成本高、速度慢等问题,而且显著降低了模型幻觉,模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。

      此外◆★,吴甜也指出◆■◆,大模型的能力进一步拓展◆★■、效率进一步提升之后,可以探索更前瞻◆★◆◆、更有想象力的创新应用。

      活动现场,吴甜对文心大模型最新版本的技术创新进行了系统性的讲解。她介绍,文心大模型4.5是多模态基础大模型◆■★◆,文心4★◆■■★★.5 Turbo源自文心4◆★■◆.5,效果更好、成本更低■■★■★;基于文心4.5 Turbo◆■◆■,文心X1升级到X1 Turbo,性能提升的同时◆◆■■,具备更先进的思维链,问答■★■、创作、逻辑推理◆★★■★、工具调用和多模态能力进一步增强。